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Remise à niveau en informatique

  • Writer: Thaïs Walter
    Thaïs Walter
  • Mar 17, 2021
  • 2 min read

Updated: Mar 26, 2021


Les master 2 comportent souvent un nombre important de projets appliqués et c'est cela qui va vous sauver la mise ! En effet, la plupart des étudiants issus du M1 de mathématiques ne savent pas ou peu coder. En étant déjà assez à l'aise vous allez gagner du temps et des bonnes notes.


Je n'ai jamais écrit une ligne de code, comment faire pour commencer ?

Excellente nouvelle, vous êtes comme tout le monde ! Pour commencer, il faut choisir un langage au choix Python ou R. Python est un peu plus utilisé dans la communauté de machine learning mais R est clairement prépondérant dans le domaine biomédical. Quel que soit votre choix vous ne pouvez pas vous tromper car une fois que saurez en utiliser un, vous apprendrez le deuxième très facilement. Et de toute façon vous utiliserez les deux pendant votre M2.


J'ai choisi mon langage, quel support utiliser pour comprendre les bases?

Si vous avez choisi de débuter par R, je vous conseille l'excellent livre d'Hadley Wickham

"R for Data Science", accessible gratuitement sur le site: https://r4ds.had.co.nz/

Il contient de nombreux exercices dont vous trouverez toutes les corrections sur internet.

Si vous optez pour Python, un cours d'initiation est disponible sur open classrooms: https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python?archived-source=235344

Cela vous permettra de vous familiariser avec différents concepts de base: les objets / les opérateurs / les boucles etc...


J'ai les bases, comment je m’entraîne ?

Profitez de votre thèse ! Recherchez un service où l'on sait déjà coder et où l'on pourra vous aider puis lancez-vous. Montez votre base de données, nettoyez-la et faites vos statistiques. Cela vous permettra d'apprendre toutes les bases : débugger un programme, manipuler des data frames...


Temps estimé de formation en partant de zéro ?

Personnellement j'ai étalé mon apprentissage sur mes 3 premières années d'internat et j'ai du y consacrer 200 heures environ (formation python: 60 heures, formation R: 60 heures, codage de mon mémoire: 60h, codage de ma thèse: 80h). Avec ce budget temps j'étais vraiment prête, au niveau programmation informatique, pour le M2 Mathématiques Modélisation et Apprentissage de l'Université de Paris.

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© 2021 by Thaïs Walter

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