Trouver son équipe de recherche

Vous voilà motivée, vous avez commencé à vous mettre à niveau en informatique et vous vous demandez quelle équipe contacter pour monter votre projet de recherche. Et là, vous sentez que vous n'allez pas pouvoir passer en revue l'intégralité des équipes CNRS / Inserm ...

Quelle méthode pour identifier rapidement les équipes de recherche en IA appliquée aux questions cliniques ?

Disons le tout de suite, c'est un travail un peu long et fastidieux !

Une méthode consiste à partir des masters d'IA que vous avez identifiés et à regarder les publications des intervenants.

Le piège est que la plupart n'écrivent pas "Chercheur en intelligence artificielle" mais "Chercheur en Statistiques", tenez le vous pour dit !

Plusieurs autres mots clés peuvent vous mettre la puce à l'oreille:

- Apprentissage par renforcement

- Decision support tool

- Interactive, real-time probabilistic decision support

- Predictive models

- Apprentissage en grande dimension

- Targeted learning

- Online learning

Quelques exemples d'équipe:

- L'équipe ACTERREA

- L'équipe de la TraumaBase

- L'équipe d'Imperial (financée à hauteur de 20 millions de livres)

- L'équipe de Zürich (un Nature sur "Early prediction of circulatory failure in the intensive care unit using machine learning")

- L'équipe de Berlin (spécialisée dans le traitement du langage naturel, a notamment publié: "Clinical Outcome Prediction from Admission Notes using Self-Supervised Knowledge Integration" en utilisant la base MIMIC III").

Bonne recherche,

MAP5: Laboratoire de mathématiques appliqués

Si vous souhaitez être financée, il va falloir trouver un projet de recherche avant de débuter votre M2. Parmi les multiples options possibles je vous présente le laboratoire où j'ai réalisé mon stage.

Le MAP5, laboratoire de mathématiques appliquées de Paris 5 (maintenant Université de Paris) regroupe des chercheurs à la croisée de 4 disciplines:

- les statistiques (avec plusieurs chercheurs travaillant avec des outils de machine learning)

- les probabilités

- l'analyse numérique

- le traitement d'image

Au sein de ce laboratoire c'est le Pr Antoine Chambaz qui supervisait mon projet.

Voici quelques unes de ses publications utilisant des outils de machine learning.

- Prediction of an acute hypotensive episode during an ICU hospitalization with a super learner machine learning algorithm, with M. Cherifa, A. Blet, E. Gayat, M. Resche-Rigon and R. Pirracchio, to appear in Anesthesia & Analgesia (2020)

- Big data and targeted machine learning in action to assist medical decision in the ICU: the past, the present and the future, with R. Pirracchio, J. Cohen, C. Lee, I. Malenica, M. Cannesson, M. Cohen, M. Resche-Rigon, and A. Hubbard, in Anaesthesia, Critical Care & Pain Medicine, 38(4): 377--384 (2019).

- Scalable collaborative targeted learning for high-dimensional data, with C. Ju, S. Gruber, S. Lendle, J. Franklin, R. Wyss, S. Schneeweiss and M. J. van der Laan, Stat. Methods in Med. Res., 28(2): 532--554 (2018).

- Une brève introduction à l'apprentissage ciblé, with D. Benkeser, chapter 4 in the forthcoming book Causalité et statistique edited by F. Bertrand, G. Saporta and C. Thomas-Agnan (Éditions Technip, 2020).

- A ride in targeted learning territory, with D. Benkeser, special issue Causalité of the Journal de la Société Française de Statistique, 161(1):201--286 (2020).

Concrètement au MAP5 pour trouver un projet de rechercher il vous faudra:

1) Arriver avec une base de donnée (profitez de votre thèse pour la créer !)

2) Avoir une question de recherche, pour plus d'informations sur ce sujet je vous renvoie à l'article dédié.

Le financement

Vous connaissez tous les bourses habituelles:

- L'année recherche

- La FERCM

- La bourse de votre spécialité (SFAR ....)

Lorsque vous proposez un projet un peu "hors des clous" il peut parfois être difficile d'obtenir ces financements classiques.

Trois instituts sont assez sensibles aux thématiques de machine learning:

- Villa M: Ce sont eux qui ont financé mon projet de M2 en 2020.

- La fondation des gueules cassées: Cette association a financé Louis Morisson (DES d'anesthésie réanimation) sur son projet "Le super learner pour la prédiction du pronostic neurologique après agression cérébrale" réalisé au laboratoire MAP5 Université de Paris. Ils financent de plus Clément Brossard sur son projet "Analyse par intelligence artificielle de l’évolution scanographique cérébrale des patients traumatisés crâniens afin de prédire leur évolution neurologique" à l'institut des Neurosciences – Inserm U1216 / UGA, Grenoble.

Si vous présentez un projet de stage aux Etats-Unis vous pouvez vous renseigner sur le fond de dotation Fulbright.

Bonne recherche